À propos
Salut, je suis Aymane
Data scientist spécialisé en méthodes quantitatives et ingénieur ML, avec un double diplôme en informatique et en gestion d'entreprise, et un master en information quantique et photonique de l'UPV de Valence. J'ai construit des pipelines ETL et des tableaux de bord chez Amazon, remporté un challenge paneuropéen de data science avec Oliver Wyman et mené des recherches en ML informé par la physique appliqué à l'imagerie optique.
Je me lance maintenant dans la finance quantitative et l'IA agentique, en appliquant la même rigueur mathématique aux marchés et aux systèmes autonomes. J'aime les problèmes difficiles, les données désordonnées et le raisonnement par principes premiers.
Expérience
Stagiaire de recherche
CVBLabs, UPV
- Conception et validation d'une simulation optique (FDTD + théorie de Mie) : définition du banc d'essai virtuel et interprétation des résultats expérimentaux.
- Développement d'un pipeline Python de génération de données synthétiques et d'acquisition de signaux pour entraîner des modèles inverses à grande échelle.
- Utilisation de Docker pour isoler les environnements d'exécution et tester des versions de modèles en parallèle ; gestion de versions avec Git dans un dépôt partagé.
Consultant en stratégie / Data Science
Oliver Wyman, HackatOW
- Création d'un modèle de prédiction du churn (XGBoost + régression logistique) atteignant 80 % de précision et de rappel.
- Conception d'une stratégie de rétention fondée sur les données (budget de 35 k€, ROI de 91,8 %).
- Vainqueur d'un challenge paneuropéen sélectif : première place face aux équipes des meilleures universités européennes.
Stagiaire Business Intelligence Engineer
Amazon
- Construction de pipelines ETL de bout en bout (Python, SQL, Amazon Redshift) pour intégrer et traiter des données logistiques à l'échelle européenne.
- Développement de tableaux de bord de direction en temps réel (Amazon QuickSight) pour suivre les KPI de transport, la capacité et la performance des itinéraires.
- Automatisation de la planification logistique hebdomadaire avec des scripts Python : 98 % de précision de planification et 500 k€ de gaspillage opérationnel annuel éliminés.
Data Manager
MAHLE Electronics
- Pilotage de la migration des processus ETL historiques vers SAP, en garantissant l'intégrité des données entre les systèmes.
- Coordination des flux de données entre les services pendant la période de transition.
Formation
Master en information quantique et photonique
sept. 2025 - 2026Universitat Politècnica de València (UPV)
Note: 8/10
Mémoire : deep learning informé par la physique pour la reconstruction quantitative en OCT
Double diplôme en informatique et gestion d'entreprise
sept. 2019 - juil. 2025Universitat Politècnica de València (UPV)
Note: 9,9/10, Matrícula de Honor (distinction académique espagnole)
Deux diplômes, deux projets de fin d'études. Informatique : traduction en temps réel de la langue des signes vers la parole. Gestion d'entreprise : stratégie marketing fondée sur les données pour Amazon Elderly (8,5/10)
Compétences techniques
Langages
ML / IA
Back-end
Frontend
Données et BI
DevOps
Langues
Centres d'intérêt
Systèmes multi-agents, architectures d'appel d'outils et avenir des logiciels autonomes.
Optimisation de portefeuille, méthodes de Monte Carlo et approches algorithmiques des marchés.
Réseaux de neurones informés par la physique, simulation numérique et méthodes de calcul.
Automatisation de workflows avec n8n, scripts pour les tâches répétitives et infrastructure personnelle.
Échangeons
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