Sobre mí
Hola, soy Aymane
Científico de datos cuantitativo e ingeniero de ML con doble grado en Ingeniería Informática y ADE, y un máster en Información Cuántica y Fotónica por la UPV de Valencia. He construido pipelines ETL y dashboards en Amazon, ganado un reto paneuropeo de ciencia de datos con Oliver Wyman e investigado en ML informado por la física aplicado a imagen óptica.
Ahora me abro camino en las finanzas cuantitativas y la IA agéntica, aplicando el mismo rigor matemático a los mercados y a los sistemas autónomos. Me gustan los problemas difíciles, los datos desordenados y pensar desde primeros principios.
Experiencia
Investigador en prácticas
CVBLabs, UPV
- Diseñé y validé una simulación óptica (FDTD + teoría de Mie): definición del banco de pruebas virtual e interpretación de resultados experimentales.
- Desarrollé un pipeline en Python para generar datos sintéticos y adquirir señales con los que entrenar modelos inversos a escala.
- Usé Docker para aislar entornos de ejecución y probar versiones de modelos en paralelo; control de versiones con Git en un repositorio compartido.
Consultor de estrategia / Data Science
Oliver Wyman, HackatOW
- Construí un modelo de predicción de abandono (XGBoost + regresión logística) con un 80 % de precisión y recall.
- Diseñé una estrategia de retención basada en datos (presupuesto de 35 k€, ROI del 91,8 %).
- Ganador de un reto paneuropeo selectivo: primer puesto frente a equipos de las mejores universidades europeas.
Business Intelligence Engineer (prácticas)
Amazon
- Construí pipelines ETL de extremo a extremo (Python, SQL, Amazon Redshift) para integrar y procesar datos logísticos a escala europea.
- Desarrollé dashboards ejecutivos en tiempo real (Amazon QuickSight) para seguir KPI de transporte, capacidad y rendimiento de rutas.
- Automaticé la planificación logística semanal con scripts de Python, logrando un 98 % de precisión en la planificación y eliminando 500 k€ anuales de despilfarro operativo.
Data Manager
MAHLE Electronics
- Gestioné la migración de procesos ETL heredados a SAP, garantizando la integridad de los datos entre sistemas.
- Coordiné los flujos de datos entre departamentos durante la transición.
Formación
Máster en Información Cuántica y Fotónica
sep 2025 - 2026Universitat Politècnica de València (UPV)
Nota: 8/10
TFM: Deep learning informado por la física para la reconstrucción cuantitativa en OCT
Doble grado en Ingeniería Informática y ADE
sep 2019 - jul 2025Universitat Politècnica de València (UPV)
Nota: 9,9/10, Matrícula de Honor
Dos grados, dos TFG. Ingeniería Informática: traducción de lengua de signos a voz en tiempo real. ADE: estrategia de marketing basada en datos para Amazon Elderly (8,5/10)
Habilidades técnicas
Lenguajes
ML / IA
Back-end
Frontend
Datos y BI
DevOps
Idiomas
Intereses
Sistemas multiagente, arquitecturas con llamadas a herramientas y el futuro del software autónomo.
Optimización de carteras, métodos de Monte Carlo y enfoques algorítmicos de los mercados.
Redes neuronales informadas por la física, simulación numérica y métodos computacionales.
Automatización de flujos con n8n, scripts para tareas repetitivas e infraestructura personal.
Hablemos
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